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信息发现 探索推荐引擎内部的秘密:推荐引擎

如今已经进入了一个数据爆炸的时代,随着 Web 2.0 的发展, Web 已经变成数据分享的平台,那么,如何让人们在海量的数据中想要找到他们需要的信息将变得越来越难。 来源: 信息发现 探索推荐引擎内部的秘密:推荐引擎初探_新闻_移动LABS #coding=utf-8 import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2738151262") print html

Trapit整合Buffer和Pocket,每天高达1千万的推荐让分享更容易_科技频道_凤凰网

Trapit 来源: Trapit整合Buffer和Pocket,每天高达1千万的推荐让分享更容易_科技频道_凤凰网

Siri的同门师兄弟来了!Trapit打造个性化的网络发现引擎(不是搜索引擎)

发现引擎 来源: Siri的同门师兄弟来了!Trapit打造个性化的网络发现引擎(不是搜索引擎) | 36氪